ある会社の提案書には「AIO対策」、別の会社の資料には「LLMO対策」や「GEO対策」。呼び名がばらばらなので、別々の施策なのか迷う人は少なくありません。
AIO対策とは、AIが検索や質問に答えるときに、自社のページや情報が根拠として参照・紹介されるように整える取り組みです。LLMO・GEO・AEOも、ほぼ同じ取り組みを指しています。
Google検索に限れば、どの呼び名でも中身はSEOです。Googleは公式ガイドで、AEOやGEOと呼ばれる取り組みもSEOだと明言しています。呼び名の違いが意味を持つのは、ChatGPTやPerplexityなどGoogle以外のAIまで含めて話すときです。
やっかいなのは「AIO」で、GoogleのAI Overviews(AIによる概要)の略としても使われます。同じ言葉を使っていても、相手が思い浮かべているAIが違うことがあるのです。
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AIO対策とは?意味と2通りの使われ方
AIOという略語には、少なくとも2つの意味があります。1つはAI全般への最適化を指す「AI Optimization」、もう1つはGoogle検索の機能名「AI Overviews」の略です。どちらの意味かによって、対策の対象がGoogle検索だけなのか、ChatGPTなどを含むAI全般なのかが変わります。
| 使われ方 | 正式名 | 対象の範囲 |
|---|---|---|
| AI全般への最適化 | AI Optimization | ChatGPT、Perplexity、Gemini、GoogleのAI機能など、AIが答える仕組み全般 |
| AI Overviewsへの対策 | AI Overviews(Googleの機能名) | Google検索の結果の上部に出るAIの要約だけ |
国内でAI検索への対策が語られはじめたころ、多くの人が最初に目にしたAIの回答はGoogleのAI Overviewsでした。機能名の略称と、AI全般への最適化の略称が、たまたま同じ3文字になった。これが意味が重なった理由だと私たちは考えています。
困るのは、依頼する側とされる側で意味がずれたまま話が進むときです。依頼する側はChatGPTでの紹介まで期待しているのに、提案する側はAI Overviewsのことだけを考えている、ということが起こりえます。GoogleのAI Overviewsに絞った対策は AI Overviews対策 にまとめています。
経営者との会話
私が関わっている中小企業の経営者は、AIOやLLMOを「AI検索」とひと括りにしていて、言葉の定義がずれていることが多いです。それぞれの違いまでは把握していません。ウェブ業界でこの仕事をしている人でなければ、知らなくて当たり前だと感じています。
AIO・LLMO・GEO・AEOの違いは?一覧で比較
4つの用語は、どれもAIの回答の中で自社の情報が使われるようにする取り組みを指しています。違うのは、何を相手にした言葉なのかという「見立て」で、やることは大きく重なります。
| 用語 | 正式名 | 何を相手にした言葉か | 由来・初出 |
|---|---|---|---|
| AIO | AI Optimization | AIが答える仕組み全般。いちばん広い言葉で、国内ではAI Overviewsの略としても使われる | 特定の提唱元は確認できない |
| LLMO | Large Language Model Optimization | 回答を作る言語モデル(LLM)そのもの。学習データの中での扱いまで含めて語られることがある | 特定の提唱元は確認できない |
| GEO | Generative Engine Optimization | 複数のページを読んで1つの文章にまとめる「生成エンジン」。その回答の中での目立ち方を問題にする | 2023年11月に公開された研究論文 |
| AEO | Answer Engine Optimization | リンクの一覧ではなく1つの答えを返す「アンサーエンジン」。もとは音声アシスタントや強調スニペットが相手 | 2017〜2018年の英語圏のSEO業界 |
見立ては違っても、実際にやることの骨格は同じです。土台はSEOで、検索エンジンに見つけてもらえる状態を保ち、そのサイトにしかない一次情報を載せ、誰が書いたのかを示します。Google以外のAIも相手にするなら、各社の検索用のクローラーを止めていないかを確かめ、AI経由の表示や訪問を計測します。
進める順番と、どこまでを対策に含めるかは、総称を「LLMO」としてまとめたピラー記事で扱っています。
関連記事LLMO(AI検索最適化)とは?SEOとの違いと対策の全体像、始める順番LLMOとは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど生成AIの回答で、自社が引用・推薦されるように整える取り組みです。SEOとの関係、対策の4つの領域、始める順番、効果の測り方がわかります。
それぞれの用語はどこから来た?由来と初出
4つのうち、いつ・どこで使われはじめたのかを一次情報でたどれるのはAEOとGEOの2つです。LLMOとAIOについては、特定の提唱者や論文を確認できませんでした。
AEOは音声検索と強調スニペットの時代に生まれた
AEOは、生成AIより前から使われている言葉です。英語圏のSEO専門メディアSearch Engine Watchは2018年2月7日の記事で、TrustpilotのSEO責任者Chee Lo氏とコンサルタントのJason Barnard氏のウェビナーを紹介しました。音声検索の広がりで検索エンジンが「アンサーエンジン」に変わりつつあり、その戦略がAEOと呼ばれるようになった、という内容です。強調スニペットやナレッジグラフによって、Googleがクリックさせずに答えを示す方向へ進んでいることも背景に挙げています。
Barnard氏本人は、2017年にこの考え方を話しはじめ、同年9月にTrustpilotと共同で白書を配布したと説明しています。これは本人の説明で、ほかの資料では確かめられていません。当時の「答え」は音声アシスタントの読み上げや強調スニペットでしたが、いまは生成AIの回答にも同じ言葉が使われています。
GEOは2023年の研究論文が名付けた
GEOは、出どころがはっきりしている言葉です。インド工科大学デリー校やプリンストン大学の研究者らが2023年11月16日にarXivで公開した論文「GEO: Generative Engine Optimization」が、この名前を使いました。論文は2024年8月の国際会議KDD 2024に採録されています。
論文では、BingChatやGoogleのSGE、Perplexityのように、検索した複数の情報源をAIがまとめて答える仕組みを「生成エンジン」と呼んでいます。そのうえで評価用の質問データセット(GEO-bench)を作り、ページの書き方を変えると生成AIの回答での見え方がどう変わるかを実験しました。
ただし、研究者が用意した実験環境での話で、Googleが自社の検索について説明したものではありません。実験の条件と結果は AIに引用されるコンテンツの作り方 で扱っています。
LLMOは提唱元がはっきりしない総称
LLMOは Large Language Model Optimization の略です。英語圏でも国内でも使われていますが、編集部が調べた範囲では、最初に使った人や論文を特定できませんでした。2022年11月30日にOpenAIがChatGPTを公開し、言語モデルに直接質問する使い方が広まったあとで、マーケティングの現場から広まった言葉と考えられます。
AIOは国内で広がった略語
AIOも、特定の提唱元を確認できませんでした。国内の解説記事では「AI Optimization」の略として説明されることが多く、同時にAI Overviewsの略としても使われています。
国内でAI検索の話題が広がったのは、Googleの生成AI機能が日本語で使えるようになってからです。2023年8月30日に生成AIによる検索体験(SGE)の日本語版の試験運用が始まり、2024年8月16日にはAI Overviewsとして日本などでの提供開始が発表され、数週間かけて段階的に広がりました。その間は「SGE対策」という言葉も使われていました。2025年9月9日には、AIモードの日本語での提供も始まっています。
Googleの立場は?AEOもGEOもSEOだと明言している
Googleは公式ガイドで、AEOやGEOと呼ばれる取り組みもSEOだという立場をはっきり示しています。ただし、この説明が及ぶのはGoogle検索の中だけです。
根拠は、Google検索セントラルの「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」(日本語版「Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド」。英語版は2026年7月10日、日本語版は2026年10月9日更新)です。このガイドは、AEOを「回答エンジン最適化」、GEOを「生成エンジン最適化」と説明したうえで、Google検索から見れば生成AI検索への最適化は検索体験への最適化であり、SEOであることに変わりはないと書いています。
ガイドで名前が挙がっているのはAEOとGEOの2つで、LLMOやAIOという言葉は出てきません(2026年10月23日に英語版で再確認)。とはいえGoogleの説明は呼び名ではなく「生成AI検索への最適化」という中身についてのものです。LLMOやAIOと呼んでも、Google検索での扱いは同じと考えてよいでしょう。
ガイドには、呼び名にかかわる注意書きもあります。
- サードパーティの「AEO」「GEO」の助言やサービスを検討するなら、サードパーティのSEO助言を評価するためのガイダンスを参照するよう求めている
- 検索での成功を約束したり、Googleの「内部」の指標を使えるとうたったりするツールには注意するよう呼びかけ、Googleの内部のランキングやAIの仕組みにアクセスできる外部ツールはないと書いている
新しい呼び名が付いたサービスでも、Google検索についてはSEOの助言と同じ目で評価してほしい、というのがGoogleの考え方です。AI向けのファイルやマークアップ、文章の細切れが不要とされている点は AI Overviews対策 にまとめています。
ChatGPTやPerplexityなどGoogle以外のAIは、情報の集め方も使うクローラーもサービスごとに違い、Googleの公式ガイドはそこまでは語っていません。Google以外のAIについては、各社の公式情報をもとに考える必要があります。サービスごとの仕組みは ChatGPT検索で引用・推薦されるための対策 で扱っています。
COCORO Pulse.が総称に「LLMO」を使うのは、Google以外のAIを含めて話す場面があるからです。Google検索のAI機能だけを話すときは「AI Overviews」「AIモード」と機能名で書き、根拠にはGoogleの公式情報を使います。AIOは2つの意味に読めるため、略語だけで書かず、どちらの意味かを書き添えるようにしています。
どの用語を使えばいい?文脈ごとの使われ方と読み替え方
どの言葉を使うかは、話す相手に通じるかどうかで決めてかまいません。大事なのは言葉の選び方より、対象のプラットフォームと根拠と成果の測り方を、言葉と一緒にそろえることです。
編集部が国内外の記事や資料を見てきた範囲では、用語の使われ方にはおおよそ次の傾向があります。観察にもとづく傾向で、厳密な区分ではありません。
| 使う人 | よく使う言葉 | 背景 |
|---|---|---|
| 研究者 | GEO | 2023年の論文が「生成エンジン」の枠組みで名付けた |
| 英語圏のSEO業界・計測ツール | AEO、GEO | AEOは2018年ごろから、GEOは論文以降に広まった |
| 国内の支援会社・メディア | LLMO、AIO | 生成AIの普及後に、解説記事やサービス名で広まった |
Googleも公式ガイドでAEOとGEOの2つを名指ししていますが、これはどちらもSEOだと説明するためです。
提案書や社内の会議で「AIO対策」「GEO対策」という言葉が出てきたら、呼び名の意味を議論するより、次の3点を確かめるほうが話が早く進みます。
- 対象はGoogle検索のAI機能(AI Overviews・AIモード)だけか、ChatGPTやPerplexityなどGoogle以外のAIも含むか
- 施策の根拠はGoogleの公式情報か、各社の公式情報か、第三者の調査や実験か
- 成果は何で確かめるか。Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート、GA4の参照元、問い合わせの数など
たとえば「GEO対策としてページに統計を書き足す」という提案なら、根拠は研究論文の実験で、Google検索の公式情報ではありません。読者の役に立つデータを加えることは通常のSEOとしても意味がありますが、Google検索でAI向けに特別な効果があるとまでは言えない、という区別がつきます。
3点目の測り方は、とくに見落とされやすいところです。
AIの回答で紹介されたかどうかは、検索順位と同じく途中の数字です。提案の成果が最後に何で測られるのかを確かめておけば、呼び名に振り回されずにすみます。AI経由の成果の測り方は AI経由の流入を計測する方法 で扱っています。
よくある質問
AIO対策とSEO対策は別々に依頼する必要がありますか?
Google検索に限れば、別々に考える必要はありません。GoogleはAIの機能への最適化もSEOだとしています。別に考える必要があるのは、ChatGPTなどGoogle以外のAIへの対応と、AI機能での表示の計測です。見積もりや提案を比べるときは、この2つがどう扱われているかを確認してください。
GEO論文で効果が出た手法は、Google検索でも効きますか?
論文の結果は、研究者が用意した生成エンジンとPerplexityでの実験にもとづくもので、Google検索での効果を示したものではありません。Googleは生成AI検索のために特別な書き方をする必要はないとしています。統計や出典は読者のために加えるもので、引用を増やす手段として足すものではありません。
SGE対策とAIO対策は同じものですか?
SGEはAI Overviewsの試験運用のときの名前なので、Google検索に限れば指しているものはほぼ同じです。
まとめ
- AIO対策は、AIの回答で自社の情報が参照・紹介されるように整える取り組みです。国内ではAI Overviews対策の意味でも使われるので、対象の範囲を最初に確かめます
- AEOは2017〜2018年の音声検索の時代、GEOは2023年の研究論文から生まれた言葉です。LLMOとAIOは提唱元がはっきりしない総称です
- Googleは公式ガイドで、AEOもGEOもGoogle検索にとってはSEOだと明言しています。提案を受けたら、対象・根拠・成果の測り方の3点をそろえて話します
参考にした一次情報
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search Google Search Central・最終更新 2026-07-10、確認日 2026-10-23
- Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド Google 検索セントラル・日本語版、最終更新 2026-10-09、確認日 2026-10-23
- Aggarwal, P. ほか「GEO: Generative Engine Optimization」arXiv:2311.09735 v1 2023-11-16、v3 2024-06-28。KDD 2024 採録、確認日 2026-10-23
- The rise of Answer Engine Optimization: Why voice search matters Search Engine Watch・2018-02-07
- The Birth of Answer Engine Optimization Jason Barnard・本人による経緯の説明、確認日 2026-09-29
- Introducing ChatGPT OpenAI・2022-11-30
- 生成 AI による検索体験 (SGE) のご紹介 Google Japan Blog・2023-08-30
- AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法 Google Japan Blog・2024-08-16。見出しは「AI による概要を 日本などより多くの国で提供開始」、数週間かけて段階的に展開。確認日 2026-10-23
- Google 検索の AI モードを日本語で提供開始します Google Japan Blog・記事見出しは「Google 検索における「AI モード」を日本語で提供開始」、2025-09-09、確認日 2026-10-23




